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随着信息技术的发展，竞争市场的不断成熟，国内电信市场竞争的日渐激烈，电信运营商的经营模式已逐渐由“技术驱动”向“市场驱动”、“客户驱动”转化，形成以“客户为中心”的策略导向。以用户需求为导向的市场策略，要求运营商必须不断加强对用户的研究水平，更好的满足用户需求，提高自己的核心竞争力。
另一方面，随着3G商用的日益临近，发展增值业务已经成为各运营商的共识，增值业务收入比重的逐渐增加，增值业务已成为运营商市场发展中的新的业务增长点，运营商们纷纷将目光对准了电信增值业务市场。
然而，电信运营商们在发展增值业务过程中却面临着一系列问题：如何合理的分配有限的营销资源？如何针对不同的客户群实施差异化营销和服务？如何对客户进行细分和分类？当前哪些用户是增值业务的潜在用户？应该向用户推介哪一个产品或者服务？现有增值业务使用用户都有哪些特征？潜在用户又有哪些偏好需求？等等；为了更好的发展增值业务，实现对目标用户群的精准营销，解决业务发展难的问题，有必要对用户的增值业务使用行为特征和用户需求偏好进行深入分析。数据挖掘技术方法的引入，将有利于提高电信运营商的用户研究水平。
数据挖掘（Data Mining）就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。
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