第一章 概述
　　　　　1.1 研究背景
　　　　　1.2 方法论
　　　　　1.3 主要结论
　第二章 电信市场用户细分方法论
　　　　　2.1 传统市场细分理论概述
　　　　　　　2.1.1 传统市场细分标准
　　　　　　　2.1.2 传统市场细分理论应用到电信市场的不足
　　　　　2.2 电信市场细分理论介绍
　　　　　　　2.2.1 电信行业市场细分标准
　　　　　　　2.2.2 电信行业市场细分标准选择方法
　　　　　　　2.2.3 移动新业务用户市场细分重点细分标准
　第三章 移动新业务用户市场细分方法
　　　　　3.1 基于单业务用户生命周期的市场细分方法
　　　　　　　3.1.1 基于单业务用户生命周期细分的理论依据
　　　　　　　3.1.2 移动新业务用户生命周期划分标准
　　　　　　　3.1.3 基于单业务用户生命周期的市场细分结果
　　　　　3.2 基于用户人性特点的市场细分方法
　　　　　　　3.2.1 基于用户人性特点细分的理论依据
　　　　　　　3.2.2 移动新业务用户人性特点划分标准
　　　　　　　3.2.3 基于人性特点的用户市场细分结果
　　　　　3.3 基于用户影响力的市场细分方法
　　　　　　　3.3.1 基于用户影响力细分的理论依据
　　　　　　　3.3.2 移动新业务用户影响力划分标准
　　　　　　　3.3.3 基于用户影响力的市场细分结果
　　　　　3.4 用户行为属性标签
　　　　　　　3.4.1 用户行为属性标签的必要性和可行性
　　　　　　　3.4.2 用户行为属性标签的内涵
　第四章 用户市场细分方法的组合应用
　　　　　4.1 用户市场细分的组合应用
　　　　　　　4.1.1用户市场细分方法的相互关系
　　　　　　　4.1.2用户市场细分组合应用的效果
　　　　　4.2 案例：F省运营商移动新业务用户市场细分
　　　　　　　4.2.1 F省运营商移动新业务市场概况
　　　　　　　4.2.2 F省运营商移动新业务用户市场细分结果
　参考文献
　附录1：标准人模型
　附录2：裂谷理论

【图目录】

　图 1 咨询研究的数据/信息采集方法.
　图 2 咨询研究的数据/信息分析方法
　图 3 电信市场细分标准
　图 4 客户“金字塔”
　图 5 当前价值与潜在价值
　图 6 市场细分“五性”原则
　图 7 客户生命周期五阶段划分
　图 8 基于单业务客户生命周期的移动新业务用户市场细分结果
　图 9 基于单业务用户生命周期的用户细分
　图 10 用户消费行为内驱因素（非产品/营销）研究模型
　图 11 基于人性特点的用户细分
　图 12 基于人性特点的用户细分与裂谷理论的对应关系
　图 13 影响力“双峰”模型
　图 14 基于用户影响力移动新业务用户市场细分结果
　图 15 用户电信行为属性细分
　图 16 统一用户视图
　图 17 F省彩铃用户基于人性特点细分与基于用户生命周期细分的交叉分析——交叉点群体规模总体占比 　
　图 18 F省彩铃用户基于人性特点细分与基于用户生命周期细分的交叉分析——在生命周期上的分布
　图 19 F省彩铃用户基于人性特点细分与基于用户生命周期细分的交叉分析——在人性特点上的分布
　图 20 F省彩铃用户基于人性特点细分与基于影响力细分的交叉分析
　图 21 F省运营商彩铃业务营销目标客户群细分体系
　图 22 标准人建立步骤
　图 23 标准人模型
　图 24 标准人电信特征分析模型
　图 25 品牌特征分析模型
　图 26 青少年时尚人群标准人
　图 27 “裂谷理论”示意图

【表目录】

　表 1 公众用户市场细分指标
　表 2 传统市场细分变量的优劣势
　表 3 客户价值要素
　表 4 不同细分标准的效果评估
　表 5 运营商市场细分标准应用分析及评价
　表 6 市场细分标准遴选法则
　表 7 基于人性特点的移动新业务用户市场细分结果
　表 8 客户影响力评测方法
　表 9 彩铃内容属性标签与用户属性特征
　表 10 个人铃音库
　表 11 用户铃音内容属性标签
　表 12 三种细分方法的效果